命令行与流水线

13 · 已核对公开源码与实际接入逻辑。

• SemDecide

  sharziki · 命令行与流水线

  基于 Python 的语义判断 CLI，可给文本或 JSONL 管道做判断、分类、打分和过滤。

• TypeSafe AI Playground

  markjaquith · 命令行与流水线

  Rust 命令行实验集，可筛查医疗隐私信息、检查代码注释、分析语气并分类行业和职业。

• jev-cli

  tumf · 命令行与流水线

  为 Jev 提供 CLI 和 stdio MCP 入口，输入文本或 JSON，输出结构化判断。

• jev-cli

  jtsang4 · 命令行与流水线

  在终端里问 Jev 判断题。输入文本或 JSON，再给出分类、是非或评分问题，拿回脚本能直接读取的 JSON。

• jev-code

  rhighs · 命令行与流水线

  一个实验性编程终端，让 Jev 逐步选择 AST 节点来组成 Python 或 Bash，也能作为命令行判断工具。

• jevscript

  amberwhitehead · 命令行与流水线

  把语义判断作为语言原语的早期实验，目前实现的是 Jev 请求批处理验证脚本。

• orchestkit

  yonatangross · 命令行与流水线

  OrchestKit 可选用 Jev 给编程会话分类，符合阈值时用结果决定会话颜色。

• jev-cli

  Nasrallah-AL · 命令行与流水线

  名为 jevctl 的终端工具，把核验、分类与评分问题接到文本输入和脚本里。

• rift

  exYze · 命令行与流水线

  Rust 编程终端 Rift 的可选 TypeSafe 决策客户端，给受限判断调用 Jev。

• jev-axi

  shiftynick · 命令行与流水线

  在命令行调用 Jev 做 pick、rate、check、rank、triage、guard，并可接到 Agent 工具调用前的 hook。

• jev-superpowers

  AkashPriyadarshii · 命令行与流水线

  面向编码智能体的系统化开发流程框架，融合 Jev 进行无幻觉依赖审查、完成度门禁与错误重试决策。

• jev-shell-history

  mrnugget · 命令行与流水线

  类似于 Fish 终端样式的 Zsh 历史命令建议工具，利用 Jev 对已有历史记录根据当前上下文进行智能打分排序。

• JevBrowserExt

  chy4pro · 命令行与流水线

  1. 内容脚本读取当前可见页面：每个可交互元素得到一个由代码分配的编号、角色、可访问名称和当前值；可见文本最多取 6,000 字符。不截图。 2. 后台 worker 把目标、元素表和最近动作一次性发给 Jev。Jev 同时回答两个问题：做什么操作（`CLICK`、`TYPE_TEXT`、`SELECT`、`SCROLL_*`、`WAIT`、`DONE`、`BLOCKED`），以及每种操作对应哪个元素。只消费被选中操作的那个目标答案。 3. 如果操作是 `TYPE_TEXT`，由一个小型对话模型（DeepSeek、Gemini 或任何 OpenAI 兼容接口）根据目标和字段上下文给出要输入的字符串。扩展本身从不猜测字段值。 4. 内容脚本在真实 DOM 节点上执行。页面若在观察之后发生了变化就不执行；点击只触发一次。不会偷偷替模型按 Enter：当聚焦的文本框里有内容时，会单独提供一个 `PRESS_ENTER` 控件，由模型自己选择（这是相对参考项目动作空间唯一的新增；arXiv、Wolfram Alpha 这类站点没有提交按钮）。