jev-skill-suggester
win4r
用 TypeSafe Jev 为当前任务推荐一个合适的已安装 Skill。先阅读技能描述筛选，再核对候选正文片段；允许返回“无需技能”或“不确定”。用户明确指定的技能通过本地查找优先处理。
- 许可证
- MIT
- GitHub Stars
- 28
- 源码核查日期
- —
Jev 在哪一步做判断
Jev根据任务文本对已安装技能的描述和正文片段做Choice排序，并用Noul判断是否值得推荐及推荐哪一个。
这个项目的用途
把语义判断接到已有的命令行工作流。
核查范围
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
源码与说明
同类项目
SemDecide
sharziki · 命令行与流水线
基于 Python 的语义判断 CLI，可给文本或 JSONL 管道做判断、分类、打分和过滤。
TypeSafe AI Playground
markjaquith · 命令行与流水线
Rust 命令行实验集，可筛查医疗隐私信息、检查代码注释、分析语气并分类行业和职业。
jev-cli
tumf · 命令行与流水线
为 Jev 提供 CLI 和 stdio MCP 入口，输入文本或 JSON，输出结构化判断。
jev-cli
jtsang4 · 命令行与流水线
在终端里问 Jev 判断题。输入文本或 JSON，再给出分类、是非或评分问题，拿回脚本能直接读取的 JSON。