openjev
lookski
Jev (TypeSafe AI, 2026 年 9 月) 让 "决策模型" 一词刷屏: 发送一段状态 (state) + 若干类型化问题, 返回**带校准概率的类型安全答案** —— 不生成文本, 没有幻觉, 70–500 ms 延迟.
- 许可证
- MIT
- GitHub Stars
- 1
- 源码核查日期
- —
Jev 在哪一步做判断
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
这个项目的用途
把语义判断接到已有的命令行工作流。
核查范围
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
源码与说明
同类项目
SemDecide
sharziki · 命令行与流水线
基于 Python 的语义判断 CLI，可给文本或 JSONL 管道做判断、分类、打分和过滤。
TypeSafe AI Playground
markjaquith · 命令行与流水线
Rust 命令行实验集，可筛查医疗隐私信息、检查代码注释、分析语气并分类行业和职业。
jev-cli
tumf · 命令行与流水线
为 Jev 提供 CLI 和 stdio MCP 入口，输入文本或 JSON，输出结构化判断。
jev-cli
jtsang4 · 命令行与流水线
在终端里问 Jev 判断题。输入文本或 JSON，再给出分类、是非或评分问题，拿回脚本能直接读取的 JSON。