simple-jev
featherless-ai
将任意开源大语言模型转化为分类器与 Jev 兼容端点的适配服务，无需额外训练专用分类头。
- 许可证
- 未声明
- GitHub Stars
- 168
- 源码核查日期
- 2026-09-19
Jev 在哪一步做判断
通过分析输入文本在模型词表中的 logits 分布，将候选项映射为标准 Jev 离散概率输出。
这个项目的用途
允许开发者使用现有的 Hugging Face 或 vLLM 兼容服务快速搭建私有 Jev 决策代理，降低尝试门槛。
核查范围
源码已核验。包含 API 适配层与 jevpilot 演示代码；对分词器敏感度较高，且模型内在偏置会影响概率校准度。
源码与说明
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