simple-jev

featherless-ai

独自の分類ヘッドを学習させることなく、オープン LLM を Jev 互換の分類エンドポイントに変換するアダプターです。

Jev が判断する箇所

モデルのボキャブラリ logits から候補トークンの対数確率を抽出し、標準的な Jev 決定レスポンスとして成形します。

既存の vLLM や Hugging Face 推論基盤を活用して、迅速にプライベートな Jev 決定プロトタイプを構築できます。

固定コミットのソースを確認済み。アダプター実装とデモコードを確認。確率の較正精度は基盤モデルのバイアスに依存します。

jev
dannote · SDK・判断フレームワーク
Jev を Elixir/OTP の非同期プロセスとして組み込み、GenServer のパターンマッチで応答を処理する。
zod-jev
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説明との一致や個人情報の有無など、意味に基づくルールを Zod の検証に加える。
daf-jev
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Jev の呼び出し・バッチ評価・校正・MCP 接続をまとめた Python ツールキット。
jev-starter
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TypeSafe SDK に、しきい値、代替経路、人による確認、評価のパターンを加える TypeScript ツール集。