tool-prune
hemanth
Calibrated tool selection and schema pruning for AI agents. Dual-engine: zero-dependency offline TurboQuant or TypeSafe System One (Jev). Prunes candidate MCP tools and schemas down to the relevant set before calling LLMs to eliminate hallucinations and save tokens.
- 라이선스
- MIT
- GitHub Stars
- 5
- 소스 확인일
- —
Jev가 판단하는 지점
Jev makes atomic decisions on tool selection (`choice`) and whether user intent requires open-ended creative generation (`noul`), with calibrated probability distributions.
프로젝트의 용도
Adds structured choices or scores to the workflow; performance and cost benefits have not been independently verified.
검토 범위
공개 소스와 연동 논리를 확인했습니다.
소스 및 구현
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