tool-prune
hemanth
Calibrated tool selection and schema pruning for AI agents. Dual-engine: zero-dependency offline TurboQuant or TypeSafe System One (Jev). Prunes candidate MCP tools and schemas down to the relevant set before calling LLMs to eliminate hallucinations and save tokens.
- ライセンス
- MIT
- GitHub Stars
- 5
- ソース確認日
- —
Jev が判断する箇所
Jev makes atomic decisions on tool selection (`choice`) and whether user intent requires open-ended creative generation (`noul`), with calibrated probability distributions.
このプロジェクトの用途
Adds structured choices or scores to the workflow; performance and cost benefits have not been independently verified.
確認の範囲
公開ソースと連携ロジックを確認済み。
ソースと実装
同じカテゴリのプロジェクト
jev-codex-router
0xNatoshi · モデルルーティング
Codex の各ターンを Jev が分類し、ローカルルールでモデル、推論の深さ、速度を選ぶ。
jev-research
sherajdev · モデルルーティング
Jev と Herdr の連携ガイドと、タスクを各 Agent に振り分ける試作ルーター。
jev-demo
minghanminghan · モデルルーティング
Jev にルート判断をまとめて問い、分類結果に沿って処理するカスタマーサービスのデモ。
jev-router-playground
hugo-alves · モデルルーティング
Jev が候補モデルを選び、利用者が各回答を比較するルーティング実験画面。