jev-phishing-bench
anisselbd
The signal result above was challenged on three points: no non-AI baseline, selection and evaluation on the same emails, and no equivalent decomposition for the LLM. Three controls were added (`bench/heuristics.py`, `bench/protocol.py`, `run_llm_signals.py`); nothing above was changed. Full tables in `results/report.md`, chart in `results/controls.png`.
- ライセンス
- 記載なし
- GitHub Stars
- 2
- ソース確認日
- —
Jev が判断する箇所
Jev returns a structured decision for the local program; consult the source for the exact decision policy.
このプロジェクトの用途
Adds structured choices or scores to the workflow; performance and cost benefits have not been independently verified.
確認の範囲
公開ソースと連携ロジックを確認済み。
ソースと実装
同じカテゴリのプロジェクト
safer-with-jev
andrelandgraf · 安全対策・コンテンツ審査
Jev で本文を検査し、条件を満たせば HTTPS 宛先に転送するゲートウェイ。
pi-jev
y0usaf · 安全対策・コンテンツ審査
Pi のツール実行前にリスクを通知し、実行後に秘密情報や失敗の種類を点検する拡張。
pi-jev-auto-mode
jomatsu · 安全対策・コンテンツ審査
Pi のコマンドやファイル操作をルールで確認し、追加判断が必要な操作を Jev が評価する。
jev-judgment
HyunjunJeon · 安全対策・コンテンツ審査
コーディング Agent に権限、操作リスク、失敗原因の判断を追加する。