tiershift
iamvatsalpatel
基于 YAML 声明策略的模型分级路由工具，在约 180 毫秒内通过 Jev 将请求路由到满足要求的最低成本模型。
- 许可证
- MIT
- GitHub Stars
- 2
- 源码核查日期
- 2026-09-19
Jev 在哪一步做判断
无需微调训练数据，利用纯文本 YAML 规则由 Jev 对请求进行离散分类判断，命中阈值即向下分流。
这个项目的用途
支持 TypeScript 与 Python 双语言生态，极低决策延迟，帮助团队透明化控制大模型调用成本。
核查范围
源码已核验。包含门禁实验脚本与双语言实现；实际端到端耗时与网络延迟及各服务商接口波动相关。
源码与说明
同类项目
jev-codex-router
0xNatoshi · 模型路由与降本
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
jev-research
sherajdev · 模型路由与降本
一份 Jev 与 Herdr 协作指南，附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
jev-demo
minghanminghan · 模型路由与降本
Jev 客服分流演示：先批量回答路由问题，再沿分类结果处理用户请求。
jev-router-playground
hugo-alves · 模型路由与降本
模型路由实验页：让 Jev 从候选模型中选择，再由你比较各模型的实际回答。