Janus
FirasSX914
模型适用性测量与路由框架,评估业务数据在 Jev 与传统大模型之间的收益边界并执行最优动态分发。
- 许可证
- MIT
- GitHub Stars
- 2
- 源码核查日期
- 2026-09-19
Jev 在哪一步做判断
通过内置的 TypeSafe 提供者向 Jev 发起基准测试请求,统计离散判断准确度与延迟,生成自动化路由策略。
这个项目的用途
用实测数据消除模型选型主观臆断,在保证任务成功率的同时实现系统整体调用的成本最小化。
核查范围
源码已核验。包含 TypeSafe 提供者实现与路由策略引擎;实际成本节省幅度取决于业务查询的数据特征。
源码与说明
同类项目
jev-codex-router
0xNatoshi · 模型路由与降本
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度,再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
jev-research
sherajdev · 模型路由与降本
一份 Jev 与 Herdr 协作指南,附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
jev-demo
minghanminghan · 模型路由与降本
Jev 客服分流演示:先批量回答路由问题,再沿分类结果处理用户请求。
jev-router-playground
hugo-alves · 模型路由与降本
模型路由实验页:让 Jev 从候选模型中选择,再由你比较各模型的实际回答。