Janus

FirasSX914

自社データ上で Jev と通常の大規模言語モデルの適性を計測し、最適な振り分けルールを導出して実行するルーティングフレームワークです。

Jev が判断する箇所

TypeSafe プロバイダー経由で Jev の精度とレイテンシをベンチマーク測定し、経験的な自動ルーティングルールを生成します。

経験則ではなく実測データに基づいて Jev の導入箇所を特定し、タスク成功率を維持しながらシステム全体のコストを最小化します。

固定コミットのソースを確認済み。プロバイダー実装とルーティング基盤を確認。コスト削減幅はデータの特性に依存します。

jev-codex-router
0xNatoshi · モデルルーティング
Codex の各ターンを Jev が分類し、ローカルルールでモデル、推論の深さ、速度を選ぶ。
jev-research
sherajdev · モデルルーティング
Jev と Herdr の連携ガイドと、タスクを各 Agent に振り分ける試作ルーター。
jev-demo
minghanminghan · モデルルーティング
Jev にルート判断をまとめて問い、分類結果に沿って処理するカスタマーサービスのデモ。
jev-router-playground
hugo-alves · モデルルーティング
Jev が候補モデルを選び、利用者が各回答を比較するルーティング実験画面。