jev-mode
ddfeyes
I kept watching coding agents burn context on decisions that aren't hard - triage 400 tickets, tag 600 files, route to one of six teams. jev-mode moves those verdicts to a typed-judgment model. I A/B'd it: 78% fewer tokens, 16x less work-attributable input, accuracy 96.1% vs 93.7%. Python, no deps, MIT.
- 라이선스
- MIT
- GitHub Stars
- 2
- 소스 확인일
- —
Jev가 판단하는 지점
Jev returns a structured decision for the local program; consult the source for the exact decision policy.
프로젝트의 용도
Adds structured choices or scores to the workflow; performance and cost benefits have not been independently verified.
검토 범위
공개 소스와 연동 논리를 확인했습니다.
소스 및 구현
같은 분류의 프로젝트
SemDecide
sharziki · CLI 및 파이프라인
텍스트나 JSONL을 판단·분류·채점·필터링하는 Python CLI.
TypeSafe AI Playground
markjaquith · CLI 및 파이프라인
의료정보 검사, 주석 검토, 어조 분석, 업종·직업 분류를 실험하는 Rust CLI다.
jev-cli
tumf · CLI 및 파이프라인
텍스트나 JSON을 Jev로 판단하는 CLI 및 stdio MCP 서버.
jev-cli
jtsang4 · CLI 및 파이프라인
텍스트나 JSON으로 Jev에 분류·예/아니요·평가 질문을 보내는 CLI.