jevrag
ajanm007
Replaces hardcoded RAG thresholds with explicit calibrated decision points. Five primitives (retrieval stopping, chunk splitting, context selection, answer abstention, cache trust) behind one swappable state → Decision → confidence → action interface, each evaluated on real datasets with a calibration harness that reports honestly.
- 라이선스
- MIT
- GitHub Stars
- 7
- 소스 확인일
- —
이 항목에서 Jev의 역할
jevrag/decision.py — the `ask(state, questions) -> DecisionResult` method calls `api.typesafe.ai/v1/systemone` via the Jev backend. All five primitives in `jevrag/primitives/` route through this method.
프로젝트의 용도
Adds structured choices or scores to the workflow; performance and cost benefits have not been independently verified.
검토 범위
각 항목의 검토 근거를 확인하세요. 수록은 독립적인 실행 검증을 뜻하지 않습니다.
소스 및 구현
- ajanm007/jevrag/blob/2b5563a9a4a68c592e727fc390890798dd5be2fb/README.md
- ajanm007/jevrag/blob/2b5563a9a4a68c592e727fc390890798dd5be2fb/jevrag/adapters/rag_jev_selector.py
- ajanm007/jevrag/blob/2b5563a9a4a68c592e727fc390890798dd5be2fb/scripts/eval_rag_jev.py
- ajanm007/jevrag/blob/2b5563a9a4a68c592e727fc390890798dd5be2fb/scripts/eval_scifact_ragjev.py
- ajanm007/jevrag/blob/2b5563a9a4a68c592e727fc390890798dd5be2fb/jevrag/decision.py
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