浏览器与桌面

56 · 请按条目标注的材料依据理解结论；收录不代表独立运行验证。

• jev-ultrafast

  browser-use · 浏览器与桌面

  给浏览器一个目标，让 Jev 选择操作和页面控件，需要输入文字时再调用文本模型。

• jev-desktop

  lahfir · 浏览器与桌面

  把电脑里的按钮和菜单交给 Jev 来选。它读原生无障碍结构，一步步完成桌面操作。

• jev-browser

  jkudish · 浏览器与桌面

  给定任务与网址后驱动浏览器，返回最终页面、截图和逐步操作记录。

• AskJev

  ranjan2829 · 浏览器与桌面

  通过 MCP 把 Agent 接到浏览器，由 Jev 选择网页动作，并对付款、删除等操作设置确认环节。

• jev-browser

  tontoko · 浏览器与桌面

  基于 Playwright 的 Jev 浏览器自动化工具，共用 CLI、MCP 与 TypeScript SDK。

• aside-jev

  himomohi · 浏览器与桌面

  给 Aside 浏览器 Agent 提供 Jev 判断的 MCP 服务器与 skill。

• computer-use-jev

  paulsmith · 浏览器与桌面

  用 Go 控制 macOS 应用，让 Jev 从可访问性树里选择控件和操作。

• mobile-jev

  droidrun · 浏览器与桌面

  通过 Mobilerun 控制 Android 手机，网页面板与命令行可查看 Jev 的操作过程。

• jev-macos-loop

  jcpsimmons · 浏览器与桌面

  在 Mac 本地识别屏幕文字和控件，把文字选项交给 Jev，再点击它选中的元素。

• omg.dev

  BennyKok · 浏览器与桌面

  omg.dev 的移动端测试脚本可让 Jev 读取可访问性树并选择下一步交互。

• ego-jev

  phd-peter · 浏览器与桌面

  把 Ego Lite 的浏览器快照与操作接到一个有步骤上限的 Jev 决策循环。

• jev-voice-browser

  moritzkremb · 浏览器与桌面

  用语音控制 Playwright 浏览器，将逐步转写的口令交给 Jev 判断。

• jev-shield

  vmendes90 · 浏览器与桌面

  一个 Chrome 广告过滤扩展，用 Jev 判断信息流元素是否带有推广意图。

• cua

  trycua · 浏览器与桌面

  Cua 仓库的 jev-use 预览示例：Driver 观察与执行，Jev 从有界候选中选择浏览器动作。

• cline-plugin-jev-browser

  abeatrix · 浏览器与桌面

  Cline 的独立 Playwright 浏览器插件，通过 Vercel AI Gateway 用 Jev 选择网页操作。

• typesafe-computer-use

  awlevin · 浏览器与桌面

  用 OCR 和界面状态构造候选动作，让 Jev 决定如何操作 macOS，需要写文字时再调用文本模型。

• Jev-cu

  Sac-Y · 浏览器与桌面

  Codex Computer Use 辅助循环：界面文字候选交给 Jev，读取与执行交给桌面工具。

• typesafe-adblock

  realZachi · 浏览器与桌面

  一个实验性 Chrome 扩展，让 Jev 判断候选 DOM 元素是否是广告，再高亮或移除。

• jev-browser-use

  wy-coliney · 浏览器与桌面

  给 Codex 浏览器工作流加一个 Skill：Jev 选导航、点击和滚动，Codex 保留文字输入与最终核验。

• jev-browser

  Ying-Kai-Liao · 浏览器与桌面

  浏览器自动化库、CLI 和 MCP：调用方模型给出目标与待输入文字，Jev 选择具体操作。

• jev-ego

  romaluev · 浏览器与桌面

  面向 ego lite 的浏览器 Agent，把页面可操作元素编号后交给 Jev 选择下一步。

• JevFilterForX

  grayrepo-byte · 浏览器与桌面

  JevFilterForX 是一个用于 X 的浏览器扩展。它会为信息流中的帖子评分，用轻量标签解释评分，并根据你的过滤设置折叠内容。未配置 API Key 时，默认使用本地模拟评分。

• JevBrowserExt

  chy4pro · 浏览器与桌面

  把 jev-ultrafast 做成 Manifest V3 Chrome 扩展：Jev 在当前标签里选操作和 DOM 元素，只有输入文字时才调用小型对话模型。

• jev-tweet-radar

  DDnim · 浏览器与桌面

  Chrome 扩展对 X 时间线里每条帖子发一次 Jev Noul 请求，显示互动价值和可选标签概率。

• jevis

  jaewgwon · 浏览器与桌面

  Flutter integration_test 包：注册允许的 UI 动作，Jev 根据当前界面选下一步并判断目标是否达成。

• jev-clerk

  stas4000 · 浏览器与桌面

  在 macOS 桌面上把供应商发票录入会计软件：Jev 每步从封闭动作表里选点击对象，深度模型只改剧本。

• jev-use

  savka777 · 浏览器与桌面

  这是在 macOS 上用语音或文字下指令、由 Jev 读取 Accessibility 树并操作屏幕元素的电脑使用工具。

• jev-yt-time-saver

  jaibhasin · 浏览器与桌面

  jev-yt-time-saver：Jev 根据视频标题、频道、时长、描述和搜索意图判断每个 YouTube 视频是否浪费时间并给出浪费分数。

• jevfill

  imohitmayank · 浏览器与桌面

  Jevfill 是一个 Chrome 扩展，可调用 Jev 根据用户粘贴的纯文本笔记自动填写网页表单。

• jev-ra

  brnyxx · 浏览器与桌面

  **面向 CLI 编码智能体的高速浏览器操作层。** Claude Code、Codex 或任何 MCP 客户端把目标交给 jev-ra。System One 决策模型 TypeSafe Jev 在一次往返中同时选出每一步的操作和目标元素。制定计划、 提供要输入的文本、读取页面内容、在 jev-ra 上交时接手，这些都由调用方的智能体完成。循环内不会再跑 第二个 LLM。

• jev-mobile

  Friedjof · 浏览器与桌面

  jev-mobile 是一个自主的 Android 子 Agent，以 TypeSafe Jev 为决策器，对 USB 连接的设备执行观察、归一化、决策、变更和验证的持久任务循环。

• jev-browser-local

  rorshopping · 浏览器与桌面

  该项目把 jev-browser 接到本地 Jev 风格决策引擎与桥接服务，在本机完成浏览器操作决策和输入文本生成，无需调用云端模型。

• ego-jev

  ZHUBoer · 浏览器与桌面

  该项目让 Agent 用 Ego Lite 操作浏览器，并调用 Jev 完成语义目标选择、过滤、排序、分类和文本证据判断。

• jev-browser-skill

  zurfyx · 浏览器与桌面

  这是一个让 Jev 驱动浏览器执行点击、输入和选择操作以完成指定目标的 Agent 技能，适用于 Claude Code 和 Codex。

• jev-browser-pilot

  aidil2105 · 浏览器与桌面

  该项目提供有界决策层，由代码负责观察、执行与验证，Jev 模型每步只选择一个候选操作。

• jev-browser-qa

  jonymusky · 浏览器与桌面

  该项目用 Playwright 执行并录制浏览器流程，用 Jev 判断自然语言断言、按意图选择控件和执行目标导向点击循环，并提供 JSON-flow CLI、运行看板和 Agent skill。

• ego-jev

  jiangkoumo · 浏览器与桌面

  **用 Jev（TypeSafe System One）驱动 ego lite 浏览器，把「下一步点哪里」的决策放进单个进程内闭环。**

• jevaluate

  ElshinQ · 浏览器与桌面

  这是一个用 Jev 驱动浏览器操作网页并在不确定时停下来交给人工的开源工具，还包含 DeepSeek 截图检查、评估脚本和 Agent skill。

• jev-voice

  kevinbadi · 浏览器与桌面

  通过本地语音识别加一次 Jev 选择调用来打开应用、输入、搜索和操控 macOS 的语音助手。

• jev-browser-skill

  ChenYCL · 浏览器与桌面

  在 **ego lite** 里的真实运行，由工具自己录制（`run --step-screenshots`）。左边是每一步之前 Jev 看到的页面，右边是 Jev 对这一步的校准判断以及代码控制器执行的动作。每个演示都只是一条 `jev-browser run` 命令。

• browser-use-with-jev

  garry-schuette · 浏览器与桌面

  这是一个 Python 集成，保留 Browser Use 的执行引擎，由 Jev 选择具体浏览器操作，宿主模型负责生成与验证。

• jev-mobile

  xinwang-nwpu · 浏览器与桌面

  **Android 手机自动化 agent：一次 Jev 模型请求同时决策"做什么操作"和"操作哪个元素"，无截图、纯 A11Y 无障碍树结构化状态，ADB 直接执行。**

• jev-agent-browser

  forvela · 浏览器与桌面

  该项目让 Jev 选择类型化浏览器操作并由 agent-browser 执行，以完成有界的浏览、研究和分类任务。

• jev-browser

  Mrlyk · 浏览器与桌面

  在交互终端中用自然语言操作浏览器，也可通过结构化 CLI 命令供 AI Agent 调用。

• jev-demo

  PenglongHuang · 浏览器与桌面

  TypeSafe Jev（System One 决策模型）零依赖网页体验台：浏览器操作 / 意图识别 / Agent 上下文裁剪三大预设场景，发送状态与类型化问题，拿到带校准概率的结构化答案

• CUA-JEV

  ZJU-REAL · 浏览器与桌面

  CUA-JEV是一个开源参考框架，任务适配器把浏览器、桌面UI、办公应用、终端或文件系统的结构化状态转为合法、可执行、可验证的候选动作，由Jev选择具体动作及其执行通道，再由框架守卫执行、验证结果状态并继续观察，首版包含四个经Windows验证的工作流示例。

• jev-2048-selenium

  AMMIROSOH · 浏览器与桌面

  该项目用 Selenium 自动游玩 2048，结合 expectimax 搜索与 TypeSafe Jev 的 Choice 决策来选择每一步合法走法，并支持 FFmpeg 竖屏录制。

• playwright-jev

  dingw530 · 浏览器与桌面

  基于 Jev + playwright-cli 的自然语言 Web E2E 测试工具：Jev 负责决策，Playwright 负责执行，代码负责断言与安全边界。Goal-driven web E2E testing with Jev + playwright-cli: bounded AI decisions, real browser execution, and deterministic assertions.

• ego-jev

  flazouh · 浏览器与桌面

  该工具列出 ego-browser 页面上的可用控件，由 Jev 每步选择一个动作并由代码执行后重新观察，遇到风险或不确定时停在当前页面交回 Agent。

• WindowsJev

  Teylersf · 浏览器与桌面

  WindowsJev：Jev 在每一步从确定性生成的有限候选 UI 动作中选择唯一最能安全推进目标的下一步动作，并判断当前界面是否已证明目标完成。

• pi-Jev-browser

  laihenyi · 浏览器与桌面

  八個工具裡有七個驅動一個隔離的 Playwright Chromium。第八個 `jev_desktop` 透過 輔助使用樹（accessibility tree）驅動一個 macOS 應用程式，用的是同一個迴圈與 同一組守衛。迴圈不知道自己正在驅動哪一種表面：`src/loop.ts` 只依賴 `Driver` 介面，不 import Playwright，所以瀏覽器、桌面與一個 in-memory 測試驅動可以互換。

• sedum

  sedum-dev · 浏览器与桌面

  sedum：把任务状态交给 Jev，返回供本地程序使用的结构化判断；具体策略请查看来源。

• jev-playwright

  arthurfiorette · 浏览器与桌面

  在 CI 中根据代码改动智能缩减 Playwright 测试集：让 Jev 评估 diff 并挑选出相关的测试用例，跳过不必要的全量测试。

• jevtest

  Just-Betr · 浏览器与桌面

  jevtest：根据界面状态选择下一步动作或目标；本地执行器负责操作。

• fastbrowse

  agent-labs-dev · 浏览器与桌面

  极速网页交互 Agent：由 Jev 从页面 DOM 元素中单次决策选取操作动作，大模型负责规划与引用式回答验证。

• VideoAdGuard

  ZeroTang05 · 浏览器与桌面 · 集成项目 · 含 Jev 实现 · 实现与说明材料

  浏览器扩展，调用 Jev 决策模型判断 B 站视频广告区间并标记跳过。