jev-router
rajdhakad9826
基于 Jev 评分概率与期望损失最小化(Expected Loss Minimization)实现的成本敏感型大模型路由器。
- 许可证
- MIT
- GitHub Stars
- 4
- 源码核查日期
- —
Jev 在哪一步做判断
决策说明: 在 classify 方法中使用 Jev score 对模型能力层级进行概率评分,后续结合成本损失矩阵计算最优模型。
这个项目的用途
把语义判断接到已有的命令行工作流。
核查范围
优先保留投稿者与仓库原文,缺失语言自动补充;自动检查仅确认 Jev 集成证据,未经本站运行或性能复测。
源码与说明
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/README.md
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/src/router.ts
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/src/jev/classifier.ts
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/src/core/loss.ts
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/src/core/normalise.ts
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/src/core/selection.ts
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/src/index.ts
- rajdhakad9826/jev-router/blob/9c332db56da87a559a1e18d0331c8fcb303b40fd/src/types.ts
同类项目
jev-codex-router
0xNatoshi · 模型路由与降本
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度,再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
jev-research
sherajdev · 模型路由与降本
一份 Jev 与 Herdr 协作指南,附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
jev-demo
minghanminghan · 模型路由与降本
Jev 客服分流演示:先批量回答路由问题,再沿分类结果处理用户请求。
jev-router-playground
hugo-alves · 模型路由与降本
模型路由实验页:让 Jev 从候选模型中选择,再由你比较各模型的实际回答。