litellm
BerriAI
LiteLLM 的复杂度路由器可选用 Jev 判断请求应交给哪个模型档位。
- 许可证
- MIT
- GitHub Stars
- 59123
- 源码核查日期
- 2026-09-19
Jev 在哪一步做判断
将请求映射到预设复杂度类别,再由 LiteLLM 路由策略选择后端。
这个项目的用途
让模型分流使用可检查的复杂度判断。
核查范围
已核对固定版本 README 与集成源码。
源码与说明
- BerriAI/litellm/blob/56116079c8022da0e8f7ff9ccb017ad5aca5aed2/litellm/router_strategy/complexity_router/jev_classifier.py
- BerriAI/litellm/blob/56116079c8022da0e8f7ff9ccb017ad5aca5aed2/README.md
- BerriAI/litellm/blob/56116079c8022da0e8f7ff9ccb017ad5aca5aed2/tests/README.MD
- BerriAI/litellm/blob/56116079c8022da0e8f7ff9ccb017ad5aca5aed2/LICENSE
同类项目
jev-codex-router
0xNatoshi · 模型路由与降本
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度,再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
jev-research
sherajdev · 模型路由与降本
一份 Jev 与 Herdr 协作指南,附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
jev-demo
minghanminghan · 模型路由与降本
Jev 客服分流演示:先批量回答路由问题,再沿分类结果处理用户请求。
jev-router-playground
hugo-alves · 模型路由与降本
模型路由实验页:让 Jev 从候选模型中选择,再由你比较各模型的实际回答。