SDK・互換連携MIT
Python LangChain のワークフローに追加する、任意の Jev 分類連携。
Jev の役割
二値・分類・段階評価の質問を送り、型付き回答と確率を返す。
既存 LangChain パイプラインへ分類処理を追加できる。
146,63424,522
System-1 レーダー稼働290 件を索引済み
思考は LLM に。選択は Jev に。
コミュニティのソースから、Jev の組み込み方と判断する箇所を探す。
Hello Jev
現在の状態と選択肢を渡すと、Jev が Agent の次の一手を選びます。
呼び出しの要点 · 初期設定は完全な例に記載
const nextStep = choice("What next?", { login: null, askUser: null, retry: null });
const { answers } = await client.systemOne({ state: "Login form is ready", questions: { nextStep } });
console.log(answers.nextStep.choice);Node.js 20+ · TYPESAFE_API_KEY はサーバー側で設定します。このページはコード表示のみで、モデルを呼び出しません。
入力 → 判断System 1
タスクと選択肢
jev
選択評価次の操作
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データ更新09/19 15:29
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プロジェクト一覧290
分野別ツールMIT
基金判断の流れに任意の Jev アダプターを持つ、教育用途の AI ヘッジファンド試作。
Jev の役割
戦略上の質問を System One に送り、回答をプロジェクト共通の形式に変換する。
同じ研究フローで Jev やほかのモデルを選べる。
63,50511,137
モデルルーティングMIT
LiteLLM の複雑度ルーターで、Jev にリクエストの分類を任せられる。
Jev の役割
設定済みの複雑度へ分類し、その結果からバックエンドを振り分ける。
振り分けの基になる複雑度判断を確認できる。
59,12311,569
モデルルーティングMIT
Oh My Pi に含まれる任意の TypeSafe 判断プロバイダーを、Agent の限定的な判断で使える。
Jev の役割
Agent の状態と型付き質問を Jev に送り、回答を解析する。
既存の Agent 処理に交換可能な判断プロバイダーを加えられる。
31,8503,363
モデルルーティングMIT
Jev で Claude Code の子 Agent のモデル・思考レベルを提案するコミュニティ製 mod。
Jev の役割
タスク段階・推論要件・本番リスクを評価し、ローカル方針で設定へ変換する。
振り分け規則と各選択の理由を確認・設定できる。
30,7793,494
SDK・判断フレームワークMIT
Composio の任意の TypeSafe provider が、ツールや限られた引数候補を Jev に判断させる。
Jev の役割
ツールや操作条件を構造化質問にし、回答をローカルの呼び出し処理に渡す。
既存のツールインターフェースに構造化判断を加えられる。
30,2384,806
SDK・判断フレームワークApache-2.0
AI SDK の TypeSafe provider から、共通の evaluate インターフェースで Jev を呼び出す。
Jev の役割
選択、採点、二択の質問を System One リクエストに変換し、型付きの結果を解析する。
AI SDK アプリ内で共通の評価インターフェースを使える。
26,8355,158
ブラウザ・デスクトップMIT
Cua の試験的な jev-use 例が Driver の観察・実行と Jev の候補選択を組み合わせる。
Jev の役割
DOM または対応する視覚領域の説明を読み、提示済みの操作 ID を返す。
Python と TypeScript のループと、オフライン・実 API の別々の検証経路を備える。
23,6831,642
SDK・互換連携MIT
Pydantic AI 向けの任意の TypeSafe provider と Jev モデル連携。
Jev の役割
対応する構造化出力のフィールドを Jev の質問に変換し、回答を出力モデルへ戻す。
対応する分類出力で Pydantic AI の既存インターフェースを使える。
20,0352,736
SDK・判断フレームワークMIT
Eliza のソースにある任意の TypeSafe HTTP アダプター。既定では Agent 実行系に未登録。
Jev の役割
明示的な systemOne 呼び出しだけが状態と質問を送り、検証済みの型付き回答を返す。
再利用可能なサーバーモジュールであり、実運用での Jev 採用を示すものではない。
19,3615,745
SDK・判断フレームワークMIT
状態と定義済み質問を Jev に送る LangChain.js の任意の TypeSafeClassifier 統合。
Jev の役割
invoke から TypeSafe を呼び、choice・noul・score と確率を解析する。
Jev をチャット生成器に見立てず、LangChain の処理に型付き判断を加える。
18,2103,377
音楽・UI 制作Apache-2.0
json-render のサイト内で、定義済みコンポーネントと属性を Jev が選ぶ UI 組み立て実験。
Jev の役割
Vercel AI Gateway で構成を評価し、composeSpec が UI 仕様にまとめる。
Token ごとの JSON 生成とは別の、確認可能な構成経路を提供する。
16,572889
モデルルーティングMIT
Jev でメッセージを分類し、設定済みモデルと思考レベルを選ぶ OpenChamber の任意ルーター。
Jev の役割
Jev がタスク分類を選び、ローカルの対応表でモデル設定を決める。
分類とモデルの割り当てを明示できる。
10,0601,105
SDK・判断フレームワークMIT
Rust 型で Jev の質問と回答を構成する、Rig 内の実験的な TypeSafe crate。
Jev の役割
状態と質問を Jev に送り、Choice、Score、Noul の回答を解析する。
質問と回答でフィールド構成を再利用し、対応する回答を検証する。
8,669971
モデルルーティングMIT
Firstmate は任意で Jev を使い、タスク概要と派工ルールを照合して Agent 設定を選ぶ。
Jev の役割
概要と候補ルールを送り、確信度とローカル条件から実行設定を決める。
意味的な照合と最終的な派工ポリシーを分ける。
6,5872,007
ブラウザ・デスクトップMIT
Jev が操作とページ要素を選び、入力が必要なときだけテキストモデルを呼ぶブラウザー Agent。
Jev の役割
現在の DOM から操作と対応する要素を一度に選び、入力文は別モデルが生成する。
画面上の選択、文章生成、実行を分け、各ステップを確認できる。
6,031384
安全対策・コンテンツ審査Apache-2.0
Agentgateway に含まれる Jev ガードレール例。webhook で要求と応答を点検する。
Jev の役割
脱獄・有害内容・秘密漏えいを採点し、閾値や評価エラーで要求を拒否する。
ゲートウェイ統合の例で、すべての攻撃の防止を保証しない。
4,926856
評価・可観測性MIT
Latitude の任意の Jev 事前分類器が、会話検査の判断と選択理由を記録する。
Jev の役割
検査の必要性を判断し、しきい値と呼び出し制限を満たす場合に検査を追加する。
モデル、しきい値、時間、選択理由を元の処理と対照できる。
4,655392
Context GC・メモリMIT
Claude Code の古いツール呼び出しと結果を削減し、残す内容は原文のまま保持する。
Jev の役割
呼び出しと結果全体の必要性を別々に判断し、コードが保持・短縮・削除する。
パス、コマンド、エラーを新しい要約に書き換えずに扱える。
3,528185
SDK・互換連携Apache-2.0
Ax は真偽値や有限分類のシグネチャと、Jev のネイティブ回答に対応する TypeSafe 接続を提供する。
Jev の役割
対応シグネチャを質問へ変換するか、System One リクエストを直接送る。
Ax の処理内でシグネチャと Jev の確率結果を利用できる。
2,926195
MCP・連携MIT
Vellum Assistant の任意の Jev provider が、会話状態と明示的な質問を TypeSafe に送る。
Jev の役割
状態と質問を System One に送り、構造化された回答を Assistant に返す。
既存のアシスタントに選択、確率、採点を追加できる。
1,287186
ブラウザ・デスクトップApache-2.0
agent-desktop のアクセシビリティ情報から操作対象を選ぶ、追加の Jev skill。
Jev の役割
Jev が対象・操作・存在確率・リスクを判定し、ローカル方針が実行を決める。
主 Agent に画面ツリー全体を渡さず、選んだ操作を確認できる。
1,27586
コード・グラフ探索Apache-2.0
Celesto の PR レビュー例がサンドボックスで検査を準備し、通常モデルと Jev の指摘評価を比較する。
Jev の役割
問題が今回の変更によるものか、根拠があるか、修正対象かを判断する。
実行記録とレビュー判断を同じ画面で確認できる。
94375
分野別ツールMIT
Monad の Kuru MON-USDC 板で、Jev のブロック単位判断を選択できるマーケットメイク実験。
Jev の役割
Jev モードでは板から売買方向を選び、コードが模擬約定または設定済み指値注文を扱う。
既定は mock モデル。秘密鍵なしでは dry run で、模擬結果は収益性を証明しない。
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